据以太坊诱骗首创东谈主vitalik示意，心事条约团队Aztec正在研发ZK-ZK rollup决策，以在以太坊主网上收场每秒数百笔的心事情易排列五色碟，同期可裁减每笔心事情易的老本。
啥是ZK² Rollup
Aztec团队正在为PLONK解说进行ZK-ZK Rollup的研发责任，以减少在以太坊主网上进行心事情易的gas老本。
传统的ZK Rollup应用了SNARKs的“直快性”属性来推广全球区块链，这种技艺允许将多数交游“汇总”为一笔团聚交游，因此以太坊不错一次引申100笔或1000笔交游，而所蹧蹋的gas老本就格外于一笔以太坊交游的破耗。
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谜底是：“yes”。
Aztec当今正在积极部署ZK-ZK Rollup，或简称ZK²，因为它包含了两层或多层SNARKs： “低层”ZK-SNARKs每个王人代表了一笔心事情易； “表层”ZK-SNARKs（即Rollup SNARK），则直快地解说了低层SNARK的正确性； 肃穆：这个术语有点简略，因为本色上不需要将“表层”汇总为ZK（零常识），一朝创建了“低层”SNARKs（心事情易），这些交游的心事就得到了保证。事实上，Rollup只依赖于缩写“SNARK”中的“S”属性，真谛等于“直快”。咱们需要破耗应允的老蓝本检查心事情易，并用一个直快的rollup解说来替换它们，然后它的老本就会摊派给通盘的交游。
100笔交游“汇总”到单个SNARK解说
彩票电子游戏 Aztec很快就会允许你在以太坊主网上以100 tps的速率发送心事情易，这同期兼顾了余额心事和用户心事。而在理思情况下，rollup表面上是不错达到2，000 tps的。
那为何心事rollup交游会如斯阻滞呢？
是什么使ZK² Rollup如斯阻滞？ 1、递归：解说的解说 在模范的ZK rollup中， rollup SNARK解说口舌常合适SNARK的数学推理，围绕全球token传输的逻辑不错很容易地治疗为“算术电路”。
然而对于ZK² Rollup而言，你需要在另一个SNARK电路（表层Rollup SNARK）中考据一个SNARK解说（基层心事SNARK）。
太平洋娱乐这就被称为递归（指在SNARKs中解说SNARKs的活动）。
而递归是很阻滞的，因为你要么需要相当迥殊的数学条目，要么你就会濒临像山雷同遍及的打算量。
皇冠信用网具体来说，你需要以下条目之一： 要找到所谓的“配对友好”弧线轮回，而这口舌常荒凉的存在，而且在它们存在的方位，其安全性口舌常低的，新2网址你需要取舍相当大且打算老本很高的数字系统来容貌它们（举例，MNT4和MNT6弧线），或者 模拟电路中的二进制算术，而二进制算术又不错用于模拟素数域运算。这需要多数使用畛域解说（range proofs），而畛域解说（range proofs）是很蹧蹋老本的； 2、状况更新 除了打算上的不利身分以外，状况更新的解决比全球ZK Rollup要具有更多的支出。ZK² Rollups需要更多的状况更新，况且需要发送更多的数据： 对于模范（公开）ZK Rollup而言，用户不错使用基于帐户的模子，这需要每笔交游进行2次状况更新。然而，为了羁系统计过错，保护心事的ZK² Rollups 就需要用到2倍的数据，其中2个状况变量被添加到状况树中，另外2个变量被添加到nullifier树中。 也许一个更大的瓶颈，是数据传输要求，传统的rollup波及每笔交游4–8字节的负载，而心事守密rollup波及每笔交游32–64字节的负载，而在以太坊的数据，仍然是崇高的。 3、可解说迅速性 Aztec还需要考据迅速性的源流（将“交互式解说”治疗为“非交互式解说”的魔法，这么你就不消每次在用钱时王人要隐忍与以太坊进行祸殃的交互）。
这种迅速性意味着哈希。而在SNARKs中的哈希等于一个竟然的问题： 对SNARK友好的哈希算法（举例Pedersen哈希）穷苦传统哈希函数的伪迅速性：将输入的一部分鼎新为Pedersen哈希，你就会知谈输出会发生什么。 由于短少此属性，咱们无法大意生成解说者无法主宰的数字； 咱们不错转向不太被平庸接管的SNARK友好哈希函数（举例Poseidon， Rescue），但“已定型”和“平庸取舍”这两大属性，是咱们对密码学原语信心的基础，而在有价值的密码学系统中部署这些未被解说的哈希函数，可能还为时过早； 因此，咱们别无取舍，只可求援于对SNARK“不友好”哈希算法（举例Blake2 或SHA256），而它们多数使用了二进制逻辑和畛域解说（range proof）。 联系词，Aztec在2020年已获得了一些关节的研发突破，这包括其最新发表的琢磨论文PLOOKUP，这使得推行者简略在SNARKs高效地进行一些对SNARK非友好的任务。
在诱骗其他立异的情况下，递归的大门就被冲突了。
PLONK: 一种新的ZK模范
据悉，Aztec的SNARK解说是使用该公司 CTO Zac Williamson和现任首席科学家Ariel Gabizon创建的称为PLONK的最新数学遵守构建的。
在夙昔的几个月里，一些跳动的推广性和心事口头取舍加入了PLONK生态系统，其中包括：
Dusk Network最近告示他们改用PLONK；
Matter Labs正在透明建立环境中收场PLONK；
Aztec的通用SNARK系统容貌了一种相接电路的新方法（R1CS是现存的模范），而治疗模范老是要付出代价的，这需要重写行业模范代码库。跟着TurboPLONK的推出，对于“自界说门”的取舍公认模范排列五色碟，当今仅是在造成的初期阶段。